Metodologia Realista Crítica no contexto da economia mainstream

Marcelo de Carvalho Azevedo Anache; Luiz da Costa Laurencel

doi:10.51919/revista_sh.v1i0.344

Marcelo de Carvalho Azevedo Anache Fundação Técnico-Educacional Souza Marques / Centro Universitário IBMR http://orcid.org/0000-0002-8291-576X
Luiz da Costa Laurencel Universidade do Estado do Rio de Janeiro http://orcid.org/0000-0002-6167-5648

DOI: https://doi.org/10.51919/revista_sh.v1i0.344

Resumen

Com o fito de lançar luz sobre a problemática envolvida na relação entre teoria e realidade, o presente artigo pretende, através de observações críticas do Realismo Crítico sobre aspectos teóricos da Economia Mainstream, demonstrar a importância da ontologia na compreensão da realidade social, bem como da adoção da proposta de um pluralismo metodológico esclarecido, compreendendo os limites das opções metodológicas disponíveis.

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Biografía del autor/a

Marcelo de Carvalho Azevedo Anache, Fundação Técnico-Educacional Souza Marques / Centro Universitário IBMR

Doctorado en Historia de las Ciencias y Técnicas y Epistemología (HCTE-UFRJ). Máster en Teoría Económica (UFES). Graduado en Ciencias Económicas (FCE-UERJ) Profesor Adjunto en la Facultad de Ciencias Contables y Administración de Empresas y Coordinador del Curso de Posgrado en gestión Empresarial en la Fundación Técnico-Educativa Souza Marques (FTESM). Experiencia en las áreas de economía, finanzas conductuales y epistemología de la economía.

Luiz da Costa Laurencel, Universidade do Estado do Rio de Janeiro

Possui graduação em Engenharia Elétrica (Eletrônica) pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1974), mestrado em Engenharia de Transportes pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1986), doutorado em Engenharia de Produção pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2000). Professor associado da Universidade Federal Fluminense e professor adjunto da Universidade do Estado do Rio de Janeiro. Tem experiência na área de Engenharia de Produção, com ênfase em Teoria da Decisão Multicritério, atuando principalmente nos seguintes temas: auxílio à decisão, dados ordinais, decisão multicritério, análise de dados e fornecimento de energia elétrica.

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